2026年4月7日晚间，亿纬锂能(300014)发布一季度业绩预告，预计归母净利润13.76亿元至14.87亿元，同比增长25%至35%，在行业整体仍处于修复周期的背景下，这一增速显得颇为突出。
当市场仍习惯将其归类为动力电池与储能电池供应商时，亿纬锂能已经在两条赛道同时推进：一条是延续多年的电化学技术路线，另一条则是面向AI与智能制造的新命题。
令人好奇的是，一家做了25年锂电池的公司，凭什么突然在机器人赛道，跑出了比电池主业更陡峭的增长曲线？
从锂原电池到机器人，技术脉络的自然延伸
2001年，亿纬锂能创始人刘金成在惠州金坑工业区的厂房里启动锂原电池研发时，国内锂电市场几乎被外资品牌占据。公司早期坚持以电化学为底层技术，逐步在智能表计、汽车电子、物联网终端等场景站稳脚跟。
据公司公告，其锂原电池相关产品曾连续多年出口与销量位居全球前列，锂亚硫酰氯电池等产品已批量应用于机器人编码器后备电源场景。
亿纬锂能的业务架构长期围绕消费电池、动力电池、储能电池三大板块展开，以亿纬创能、亿纬动力、亿纬储能为核心主体，依托全球协同经营模式开展业务。
其中，消费电池覆盖智能表计、智慧医疗、电动工具、两足/四足机器人等领域，圆柱电池则延伸至电动两轮车、便携式储能、清洁设备以及具身智能设备，公司称已针对轮式、双足机器人及机器狗形成对应电源方案，并与头部客户建立合作关系。
技术迭代的节点清晰可见：2025年9月，公司在成都发布龙泉二号全固态电池，能量密度300Wh/kg，面向人形机器人、低空飞行器等场景；2026年3月，龙泉三号、龙泉四号全固态电池在成都基地下线，分别面向消费与动力场景。
官方信息显示，其在低压工作环境下的稳定性取得进展，为产业化落地提供条件。公司同时规划建设100MWh固态电池量产基地，试图在下一代电池技术中占据位置。
2025年12月，亿纬钠能总部与金源机器人AI中心在惠州仲恺高新区动工，项目总投资约10亿元，其中机器人AI中心建筑面积约5万平方米，覆盖研发、试制、中试、总装、技能培训等环节，计划2027年建成投产。
据惠州市政府披露信息，该项目由传统工厂方案迭代而来，目标是实现“机器人为机器人制造电池”，构建高度自动化的锂电制造体系。刘金成在动工仪式上表示，“我们做了二十多年电池，最懂机器人的动力痛点，这不是跨界，是技术的自然延伸。”
全链路布局，走出差异化胜算
与同行多聚焦单一环节不同，亿纬锂能的机器人布局同时指向制造端与动力端。公司称已完成双足人形、轮式、AGV搬运等多系列机器人的研发测试，并推出Co-TEE大模型适配锂电生产场景。
在部分工厂，AI数字机器人承担生产调度与工艺优化，实体机器人负责搬运、装配与检测。公开数据显示，相关产线产能利用率提升18%，不良品率降低32%，人力成本占比下降25%。
动力配套方面，公司具备从电芯、BMS到电池包的集成能力。
2025年8月，亿纬锂能在世界机器人博览会展示机器人专用电源方案；同年，摩根士丹利发布全球人形机器人百强榜单，亿纬锂能作为电池环节企业入选，被归入机器人“身体”零部件板块。公司在互动平台披露，已与人形机器人头部客户对接，围绕能量密度、安全性、快充与换电需求提供方案，部分客户完成样品交付与组装测试。
横向对比可见行业差异：宁德时代将自研人形机器人用于PACK产线，侧重工序替代；比亚迪推出适配AGV的刀片电池，聚焦动力适配；国轩高科、蜂巢能源等多停留于专用电池研发阶段。亿纬锂能则同时推进机器人自研与电池配套，形成制造与动力并行的结构。
依托全球11个生产基地，公司将智能化能力向外延伸。匈牙利工厂邻近车企客户，官方称订单交付周期缩短30%，马来西亚基地已投产，美国相关布局亦在推进。2025年，公司海外收入占比达到25%，全球化与智能化形成叠加。
乘风AI大潮，重构估值逻辑
外部机构对机器人电池市场给出相对乐观的测算。QYResearch数据显示，全球移动机器人电池市场规模预计2031年达到164.3亿元，年复合增长率约10%，被视作锂电企业的新增量领域。
对资本市场而言，更关键的是估值框架的调整。2025年之前，亿纬锂能的估值逻辑围绕技术壁垒、全球布局与全场景生态展开；2026年，随着机器人相关业务落地，这一逻辑加入智能制造维度，形成四维结构。近期公司股价与市值回升，一定程度上反映出市场对其“锂电+智能制造”双重属性的重新认知。
技术协同效应开始显现：机器人产线的数据反馈反哺电池研发，新一代大圆柱电池能量密度提升；制造环节的自动化改造直接作用于盈利水平，公司称2026年一季度动力电池业务毛利率较2025年全年有所改善。
刘金成在多个场合强调，AI与机器人并非附加业务，而是长期发展的核心支撑。在他看来，锂电池与光伏、机器人的融合，指向能源转型的长期方向。
从惠州的早期厂房到金源机器人AI中心，从锂原电池到固态电池与人形机器人电源，亿纬锂能的路径并非突然跨界，而是长达二十余年技术积累的延伸。
当制造业进入AI驱动的阶段，这家电池企业的试验，不仅关乎自身的增长与估值，也为中国制造企业如何在传统主业与新兴技术之间寻找平衡，提供了一个可观察的样本。