没想到,激烈的AI大战行至中场,PE机构突然成了主角。
这两天,Anthropic、OpenAI和Gemini这AI巨头“御三家”,跑马圈地一般各自拉拢了一批PE巨头合作。先是Anthropic宣布与黑石、Hellman&Friedman和高盛成立合资企业,15亿美元起步。OpenAI紧随其后,与TPG、Brookfield、贝恩资本敲定“部署公司”(DeployCo),总投资40亿美元。几乎同一时间,Google被曝正在与黑石、KKR和EQT谈判全包式Gemini授权协议。
三家AI巨头,在不到72小时内,集体将橄榄枝递向了华尔街的资本大鳄,这不可能是巧合。这场资本联姻背后的逻辑,远比表面看起来更加深刻:AI竞赛的下半场是“落地能力”之争,而PE机构手里握着的,正是这场战争最稀缺的资源——数千家经过筛选的、正在追求效率提升的实体企业。
三种模式,一个方向
Anthropic与华尔街的合作,带着明确的战略价值计算。
Anthropic选择的三个核心合作伙伴,黑石、Hellman&Friedman和高盛,各自代表着不同的能力维度。黑石是全球最大的另类资产管理机构,旗下控制着横跨医疗、制造、零售、房地产的数百家优质中大型企业;H&F以成长型投资见长,在业务流程重组方面积累深厚;高盛则拥有顶级的投行客户网络。
除了这三家之外,参与合资公司的还有General Atlantic、Leonard Green、阿波罗全球资管、GIC和红杉资本等主流PE和VC机构。
最终,合资公司15亿美元的启动资金中,Anthropic自己投入了3亿美元,黑石和H&F作为创始合伙人各出资3亿美元,高盛和General Atlantic都出了1.5亿美元,其余机构出了剩下的6亿美元。
显然,这不是一笔简单的融资,而是利益深度绑定。Anthropic用3亿美元,拿到了一张进入全球顶级企业网络的通行证。
Anthropic的合资公司官宣后不到两小时,OpenAI就被媒体爆出了一个高度相似的合资公司计划,而且更加激进、更加冒险。
据报道,OpenAI的合资公司代号“DeployCo”,由OpenAI首席运营官Brad Lightcap亲自挂帅,其估值达100亿美元,初始融资就高达40亿美元。如果说Anthropic圈走了全球顶级PE的半壁江山,OpenAI则圈下了另外半壁:TPG、Brookfield、贝恩资本、Advent International、软银集团……
与Anthropic的做法不同,OpenAI将控股DeployCo,主导色彩要强得多。
而最让外界意外的是,OpenAI还向DeployCo的投资方提供了一个财务兜底条款,据说保底收益是年化17.5%,期限是五年。谁说美元基金不玩保底呢?OpenAI玩得比国内一级市场激进多了。以40亿美元初始投资计算,17.5%的年化复合回报意味着五年后OpenAI可能需要向投资者偿付接近90亿美元的资产,这笔融资基本是一场豪赌。
几乎同一时间,谷歌也加入了这场对PE渠道的争夺。不过,谷歌的做法相比之下要保守很多。据报道,谷歌与黑石、KKR和EQT等PE机构商谈的,是一种“全包式授权”协议。谷歌不参与具体的工程部署,而是将Gemini模型作为一种底层资源,以打包授权的方式提供给PE旗下的数千家公司使用。这种模式显然更轻、更快、更容易规模化,缺点是穿透力更浅。
为什么PE机构成了香饽饽?
2026年,美国四大云服务商Alphabet、Meta、Amazon、Microsoft的AI相关资本开支预计将达到674亿美元,是2024年水平的两倍多。无论是出于对需求的真实判断,还是FOMO心态作祟,总之现状是各大AI公司都在不计成本的给云公司下订单、堆卡。
而在算力暴涨之后,把这些算力卖出去,尤其是以盈利的方式卖出去,正成为各大AI巨头现在最紧迫的问题。这种情况下,PE机构的投资组合,在AI公司看来就是一座未经开采的金矿。
实际上,在此之前AI巨头们已经尝试了各种方法去触达B端客户。Anthropic和OpenAI均与埃森哲、德勤、普华永道等咨询、中介机构建立了紧密合作。但是,咨询公司不直接持有客户公司的股权,因此在推动那些伤筋动骨的业务流程再造时,其驱动力与PE机构不可同日而语。
传统的软件销售过程中,需要庞大的销售团队逐一游说企业CTO,采购周期动辄半年以上。而即使签了单,实际落地困难重重:业务部门不配合、IT部门有抵触,“买而不用”是常态。
而在PE机构的投资模型中,提升投资组合公司的利润率是核心步骤。PE的运营合伙人在被投企业中拥有极高的治理话语权,他们有能力、有意愿推动伤筋动骨的业务流程再造。当AI巨头与PE机构达成战略联盟后,AI部署不再是各家被投公司可选项目,而是成为了PE机构推动的标准化"价值创造计划"的一部分。这种自上而下的推动力是PE机构所独有的。
比如,黑石目前拥有超过250家投资组合企业。合资公司成立后,这些企业被自上而下打包开放给了Antropic。据报道,OpenAI的DeployCo公司有19家投资机构股东,这些股东拥有共计超过2000家的投资组合企业。对AI公司来说,无论这笔合作在财务上的收益如何,战略上都不会亏。
还有一重不得不提的价值是数据护城河。PE机构庞大的投资组合,将是继续训练基础模型的高质量数据源。到今天,互联网公开数据早已被AI公司消耗完毕,未来要继续提升基础模型的能力,很大程度上将依赖那些不在互联网上的专有数据。而PE机构旗下的公司,无论是社区银行、商业楼宇、医疗机构、制造企业还是消费品牌,沉淀了海量的行业语料库。通过在PE机构的投资组合企业中进行深度部署,AI公司可以获得微调垂直领域模型的机会,从而在特定任务上超越通用模型。
AI大战发展到今天,B端已经成为胜负手。AI巨头比拼的指标,逐渐从API调用量转移到B端客户的数量和渗透率。而PE机构,成了AI巨头触达企业客户事实上的最有效率的“分销基础设施”。
资本的算盘
当然,PE机构也同样有拥抱AI巨头的需求,原因也很简单:后者掌握的前沿的AI,已经成为PE机构维持回报率的“必需品”。
大家都知道,目前PE行业的压力其实很大。过去二十年PE行业的超额回报很大程度上来自于低利率,通过债务融资放大股本收益。但这种模式的边际回报正在递减,利率环境不再友好,退出周期不断拉长,这两年PE机构的投资组合企业债务违约的数量不断增多。
这种局面下,AI提供了一个新的解法。如果能够在投资组合公司中成功部署AI,PE机构将能够实现三个目标:第一,减少人工成本,直接提升EBITDA;第二,通过优化供应链、改善客户体验,提高收入增长;第三,通过加速软件开发、提升运营效率,缩短投资周期。这三者的叠加效应,可能为PE的回报率带来质的改变。
PE机构的投资组合公司以估值数亿美元到数十亿美元的中型企业为主,而且大多是传统行业企业。这些企业对用AI降本增效的需求虽然很迫切,但既缺乏相应的人才,也不具备充足的资源投入能力。如果不是打通合作,单打独斗地部署AI,成本和难度可能都会很高。
Antropic和OpenAI这次都不约而同的采取了所谓FDE(前置部署工程师)的模式,也有人将它称之为DaaS(部署即服务),而不是简单的SaaS订阅模式。这意味着,Antropic和OpenAI要将自己的AI工程师派驻到客户那里,手把手地帮助客户把AI部署起来。
FDE模式因为Palantir的崛起而走红,现在看起来要成为AI在B端落地的标准模式了。这也意味着,AI大战正在从“产品中心论”向“服务中心论”迈进。
由于这场硅谷与华尔街的“联姻”,黑石等PE机构的投资组合企业们如今已成为AI技术真正兑现其“革命性效率提升”承诺的最前沿战场。在未来的三到五年内,我们可能会看到第一批真正的“AI原生企业”从这些PE投资组合中诞生。这些企业的核心竞争力将不再是传统的资产或规模,而是其业务流程与基础模型深度耦合后产生的智能溢价。
当然,如果它们失败了,我们则会看到是谁在裸泳。