谷歌与联发科在AI芯片领域的合作正在向更深层次推进。

6月22日，知名苹果供应链分析师郭明錤在社交平台X上发文披露，谷歌正在开发一款基于TPU v9架构的升级版芯片，代号疑为"Triggerfish"，联发科独家拿下该新订单，目标应用指向AI智能体与强化学习场景，预计2028年进入放量阶段。

据郭明錤最新产业链调查，Triggerfish是在现有TPU v9"Humufish"基础上的衍生升级项目，核心规格全面强化：SRAM容量提升至Humufish的2至3倍，内存由HBM4升级至HBM4E，并新增一颗仿真芯片（simulation die）。这一系列改动旨在增强推理能力，同时缓解CPU瓶颈与内存瓶颈问题。

在商业层面，Triggerfish单价较Humufish高出约30%，谷歌计划在Humufish累计出货量仍维持400至500万颗的基础上，额外追加100至200万颗Triggerfish订单，生产预计于2027年底启动，2028年进入量产爬坡。郭明錤指出，这一订单有望成为联发科2028年业绩的增量驱动力。

联发科深度绑定谷歌TPU v9世代

郭明錤表示，Triggerfish项目进一步确认了联发科作为谷歌TPU v9世代首选开发伙伴的地位。此次联发科独家承接升级版订单，延续了其在Humufish项目上的合作关系，显示双方在定制AI芯片领域的协作已形成较高壁垒。

Triggerfish被定位为v9的变体版本，而非全新一代产品，属于在现有平台上的针对性强化。这种"平台内迭代"策略使谷歌能够在不推倒重来的前提下，快速响应AI工作负载的演进需求，同时也为联发科提供了持续承接增量订单的机会。

从技术规格来看，Triggerfish与Humufish的核心差异体现在三个维度：SRAM容量大幅扩充至2至3倍、新增仿真芯片，以及内存升级至HBM4E。

郭明錤指出，新增仿真芯片的主要功能很可能集中于强化学习（RL）与AI智能体协调。更大容量的SRAM能够将强化学习和AI智能体所需的活跃工作集更多地保留在TPU本地，从而降低数据搬移成本，并提升超低延迟解码阶段的运行效率。

此外，Triggerfish在本地TPU管理及训练/推理模式切换方面同样有所强化，整体设计思路指向最大化有效算力（effective compute），以应对日益复杂的AI推理任务需求。

在出货量预测上，郭明錤维持Humufish全生命周期出货量400至500万颗的估算不变，Triggerfish则作为增量项目，预计额外贡献100至200万颗出货量。

定价方面，Triggerfish单价较Humufish高出约30%，这意味着即便出货量相对有限，其对联发科营收的贡献也将高于同等数量的Humufish订单。

结合2027年底启动生产、2028年进入量产爬坡的时间节点，郭明錤认为Triggerfish有望成为联发科2028年业务动能的重要增量来源。