各位嘉宾下午好，我是余中，非常高兴今天有机会，我给大家分享一段，在过去将近十年的时间里面，我们的团队在人工智能，在医疗这方面，一段我觉得是非常不寻常的历程，在这过程中间，从西医开始做到中医，然后跟人工智能有机地结合起来，用人工智能赋能医学，奇妙的是用医学反过来，造就了我们的人工智能，这个医学就是咱们的中医学。

中医本身也是一个复杂系统科学，在过去的三千年走了各种不同流派，不同的流派或者门派，拥有自己擅长的，特色专科的辨证施治方法。我们要把中医发扬光大，首先我们用什么样方式来做，名医的特色诊疗思想方法的传承，要传承什么呢，传承它的思想方法，以及它的经验感悟，思想方法经验感悟。

一个左一个右，思想方法事实上就是我们人的左脑，经验感悟就是人的右脑，左脑是抽象思维，右脑是形象思维。也就是说，我们需要名医的传承，或者任何一个专业的传承，我们都牵扯到左脑跟右脑，这样的一个传承。

举个例子来讲，一个名医的传承是怎么样的，比如说咱们看到，首届国医大师朱良春先生，他是全国知名的，风湿病跟癌症等疑难杂症诊疗的大家，那么什么是他的大脑呢，我们要做的是个什么东西呢。

我们打造这个名医的AI大脑，模拟仿真朱良春先生，他所代表的这个流派的，他的特色诊疗思想方法，把他的大脑做出一个模型，那么这样一个模型，就可以让任何一个基层的医生，一个学生利用这个大脑，我们就能够像朱老这样，开出诊断治疗处方，一人一方，千人千方，这就是我们所说的传承工作。

要完成这样一个工作，需要的人工智能，是不寻常的人工智能，那么我们看看，名医传承的传统方法来讲，就是对名医的学术思想，病案进行整理，所谓的他的学术专集病案集，然后做各种不同的整理，这是一个。第二个名医带徒，来开展传承的工作，抄方然后给他带教，然后在旁边观摩，这是通常的传承方式。

如果要做到这样的传承方式，有没有更高效，然后更加规模化的来做它呢，我们最早拿到的这个任务，就是做名医的这样一个传承，我们要做这样的一个，传承的核心痛点来讲，就是名医的特色诊疗思想跟方法，它有很多经验的感悟，它有很多非常模糊的，类比的这些东西在中间。

它是一个复杂系统，因此它不是一个简单的，用规则或者因果关系的，这样一个体系就能描述的系统，它不是，那么事实上在我们的人类社会中间，有很多这样的系统，包括我们的社会系统，包括心理学，包括我们人文伦理，包括美学，其实都是这样的一个模糊的描述，它不是精确的描述，它既要有思想方法，同时也要有经验的感悟，不能仅凭着一个形式化的东西来做，这种系统是个非常庞大的体系。

我们在中医这个方面，做的这个尝试呢，恰恰是其中一个最具代表性的这样一个系统，中医的辨证施治思想，其实是中华文化哲学的，“道成肉身”的这样一个诠释。

“道成肉身”的这个道是什么呢，就是它的思想体系与价值观，然后它的方法论与临床实践，基于中华象思维，整个这一套的数据的采集描述，以及最后做判断的这个方法，不同流派又有不同的思想体系，它形成一个非常非常复杂的，中医学的这样一个体系。

如果我们要做这样的，一个体系的人工智能，那么事实上，其他的很多领域中间，其实都可以用同样的方式来做，我们叫做混合智能。

人工智能要助力名医的传承，非常重要的这两个方面对应的，就是我们的左脑思维跟右脑思维。因果分析，逻辑推理这是左脑的事，这是它的思想方法抽象思维，右脑的这边经验跟感悟，这是形象的思维。这两个思维，恰恰是对应着我们人的左脑跟右脑，恰恰对应的是中医学大师的辨证施治，他的思想方法，我们需要模拟的话，必须打造一个左右脑的思维。

然而目前的人工智能，无法同时模拟人脑的左脑和右脑思维，要么就是一个左脑，要么就是个右脑，我们如果要模拟人脑的思维，我们要建立基于混合智能的，人工智能发展的新范式。

因此我们进一步要采纳，就是中国传统哲学根基的象思维的认知，以及我们要模拟它，奇妙的事情就发生了，当我们想要去模拟左脑右脑，用到中医的这个领域，要进一步去领会理解，了解象思维，象数逻辑的时候，突然发现，这不是一个任务，它变成了我们模拟左脑跟右脑的最重要的利器。

我们本来是要带着人工智能，想要理解这个象数思维，象数逻辑，突然我们发现，它恰恰给了我们一个非常非常重要的启示，最后我们把它叫做生成逻辑。这一套整个的思想，让我们完成了一个至今为止人工智能，是无法同时模拟形象思维，跟抽象思维的，这是一个特别惊讶，也是一个非常被祝福的经历。

象思维它不是个简单的形象或者图像，它是在“物”跟“意”之间的一个东西，我们知道“物”实际上是客观存在的，“意”就是意念的是抽象的，“象”是在这个中间的，它非常非常奇妙的一点，它是通过感官你能感受到的，它又是个变化的东西。

这是我们觉得最最高级的建立系统科学，以及人工智能的最好的抓手，那么象思维，就是以“象”为抓手的一套推理的方式，它有着所谓的观物取象，立象尽意，它是一套程序，最后变成了我们所谓的，叫做象数逻辑跟象数算法。

这套程序是个典型的非线性系统里面的，无限循环的这样一个体系，这样一个无限循环的体系，在这个过程中它不断地来遍历你所有的系统的可能性，它是一个无穷的经历，然而它不是一个无穷大。

取象比象用象，整个的这套体系来讲，完全对应我们今天所说的，计算机的算法，所以它的核心特征是整体性动态性隐喻性，那么象思维跟概念思维之间，可以进行一个对比。

概念思维就是我们讲的西方现代科学的方式，那么它的关系是因果，归纳演绎，这是概念思维，那么对应的东方的象思维是什么，是比类是个感应，还有一个共振，非常有意思。

我给你举个非常简单的例子，在这个概念思维，也就是我们的形式逻辑中间，你是不能有矛盾的，你不能同时存在两个相反的东西，同时存在的话整个体系就坍塌。

然而在象思维中间，任何它跟它的反面，不仅仅是存在的，而且是必然存在的，你必须存在，就是一个阴一个阳，但是当它静止的时候只有一个，当你去看它的历程的过程中间，它是阴阳这样一个关系，最后我们把西方的概念思维结合起来，做成一个叫做生成概念。

我们来模拟左脑跟右脑，左脑这边来讲的话都是逻辑，都是因果都是概念，但是我们加了一个，生成元跟生成逻辑，这是我们的核心的东西。右脑这边来讲，那么对应的就是我们的大数据的分析，进行数据的预训练和它的特征学习，然后我们加了一个人机对齐。

把名老中医或者是任何一个行业中间的这些老专家们他们的感悟，你可能用形式化的逻辑没有办法表示，你让他讲他也讲不出来，但是你带着问题给他的时候，他能告诉你，他能告诉你这个应该怎么样处理，所以这就是我们所说的人机对齐，再加上强化学习，整个这一套理论我们建立起来，我们叫做混合智能。

这样一个混合智能行业大模型来讲的话，那么它不存在AI的幻觉，那么今天所有的这个大语言模型，它存在的AI幻觉，不可能用到我们这上面来，一般小的逻辑推理方式又不足以具有这样的，我们所说的鲁棒性。

以及它的适应性，又做不到一般的知识图谱，不管你多大的知识图谱，你都做不到，那么通过我们这一套方法的混合智能，我们把小数据通过合成数据建立大数据，然后小模型通过人机协同形成一个行业大模型，当你没有大量数据的时候，我们依然可以把大模型给你训练出来，所以这是原来是不可想象的，当你没有大数据的时候，你怎么可能把大模型训练出来。

我们通过这一套混合智能的方式，小数据合成数据，把大数据做出来，然后这个大数据反过头来，我们把大模型给它做出来了，我们前面也讲到，朱良春大师的这个例子来讲的话，《伤寒杂病论》的例子，右边的这个大概650亿个参数的这样一个模型。

在这样的过程中间，我就很快讲一讲，我们做了哪些工作，一个我们把标准的中医药AI大脑做出来了，也就是国家的中医药大学的教材，我们把教材这个大脑做出来了，这是第一个。

这个教材来讲的话，就是说你把一个书本的东西，你把它变成一个大脑，当你把书本变成大脑，就变成了什么呢，就变成了任何人，你看书你只是看书，但是当你用这个大脑的时候，你就能够像医生一样能够开出处方来，所谓的大脑指的就是这个意思，它是活的任何人都可以用。

同时我们也做了一百三十六位，名老中医国医大师的特色专科，刚才举的这个例子，朱良春大师就是其中之一，同时我们又做了张仲景的《伤寒杂病论》《金匮要略》，这是中华中医学临床上面的，皇冠上的明珠，医圣张仲景的《伤寒杂病论》，我们做出来了。

那么又有十大科室九大身体系统，然后整个400多大类病种，中医的400多大类病种，对应的西医来讲的话，它可以有七八千种疾病，它就是个超级医生。5000多种证型，超级中医师超级中医的教师，这也是我们做的这个智能体，在不同的应用场景中，连接这个大脑，然后我们做的中医AI的诊疗助手，中医AI的健康管家，中医AI的全流程管理。

以下我们做的一些例子，那就是名医的传承，我们刚刚讲到，我们开始于想用人工智能的方式，我们把中医的传承，名医的传承留下来，今天我们已经做了136位了，那么在这个传承的过程中。

那么事实上真是反过头来，我们成为最大的受益者。

我们练就了这套混合智能的这样一个模型，国医大师朱良春刚刚提到了，国家中医药管理局也是专门，去年五月份在国家示范区，专门给我们挂牌，我们在全国进行推广，这是强基工程。

当你有了大脑，有了这样的能力之后，通过智能体我们可以下落到，任何不同的应用场景中间来，那么包括基层的能力，再一个来讲我们进入家庭，接下来我们要做的就希望是每一个家庭，都有一个AI的家庭健康管家，这个健康管家由100多位国医大师，名老中医的超级能力组合起来，在每一个家庭，以一个家庭为单位，然后把自己的健康，主动健康，自己的健康自己做主。

然后这边就是我们落地部署的，政府的示范项目，名医传承强基工程，诊所门店健康生活馆，再就是医养的服务，因为作为一个行业大模型，那么它的应用场景是非常广泛的。

同时今年我们也提到，就是要出海，咱们中医的出海，我们把咱们中国最好的两个，一个是咱们的中医，这绝对是中国独特的，第二个是人工智能，今天来讲人工智能的能力，应该来说就是中美之间。

那么中国的人工智能结合咱们的中医，咱们有机地结合起来出海，我们在金砖中亚、印尼、马来西亚，在一带一路这方面，我们都做了一些非常好的尝试。

我们的能力来就是能够以名医的素质传承精准的医疗，以及作为行业大模型的各种不同的应用，我们希望每一个医生拥有中医AI这个诊疗助手，每个家庭拥有中医AI的健康管家。

混合智能这样一个模型，当我们去耕耘中医人工智能化，中医的素质，中医药的发展，名医的传承过程中间，然后让我们得到了中医的反馈，这样一个无比美好的反馈，让我们形成这样一个混合智能模型，它推动了人工智能的下一场革命。

人工智能发展的三个阶段，符号智能，感知智能，生成智能，从这三个方面来讲，都产生了巨大的发展，特别今天的生成人工智能。但是都有它的问题，都有它的局限，最新的人工智能的生成智能，就是我们所说的AI幻觉。

对于这三个发展阶段，对应着人脑的，我们看到符号智能，也就是逻辑推理，专家系统知识图谱，逻辑推理这方面，是对应人的一个左脑，是个相对比较小的左脑，那么这个深度学习，我们所说的CNN或者RNN的图像的识别语音的识别，基于数据深度学习，对应着人的右脑，是个比较小的右脑。

那么今天的大语言模型，Transformer-base这个大语言模型来讲，它对应的是什么呢，它叫生成智能，对应的就是非常大的一个右脑，那么在这个右脑过程中，我们依然没有左脑跟右脑。

我们刚刚讲到在很多情况下，特别是你要传承一个名医，或者传承一个专业的人类思维的话，你需要左脑右脑。那么钱学森先生在中医药学，有一个非常重要的奥秘论，他提到如果把中医药的奥秘揭示清楚，可能使科学发生一场革命，这是上个世纪80年代所说的，中医的现代化会引起科学革命，导致东方式的文艺复兴。

我们恰恰在40年之后的今天，我们在践行钱老所提出的把中医的奥秘搞清楚，有可能对世界的科学产生革命，因为钱老在40年前，他就预见到了中医它不仅仅是个医学，它后面的“道成肉身”背后的，整个这一套思想理论体系，它可以来反哺我们，来推向未来的科学发展。

那么钱老当时提出“大成智慧”系统思维科学，把整体论跟还原论有机结合起来，把“定性”“定量”综合地结合起来，所谓的性质跟量质，把抽象思维形象思维跟灵感思维都结合起来了。

我们恰恰在做的这个混合智能，就是通过我们所做的这一套模型，来推动，把这个抽象思维形象思维，当然未来的发展，复杂系统涌现形成它的灵感思维，那么这个混合智能模型。

我们期待，我们也相信，中医启示的混合智能模型，我们在中医方面所提出的名医传承，在最最复杂的系统中间，我们取得的成就，它必然揭示了整个未来的，各个行业其他行业中间的一个发展。

来帮助我们建立系统思维科学，钱老所说的“大成智慧”，这样一个人工智能的新范式，这样一个新的范式是有可能的，我们期待看到，我们继续努力推动，人工智能的下一场革命，谢谢大家。