2026 年 3 月 31 日，在没有任何预告的情况下，苹果直接向国行苹果设备开放了「全球版苹果智能的权限」。尽管在极短的时间里，苹果就后台撤回了这次更新，但不少国行 iPhone 用户依旧在极短的窗口期内，完整体验到了苹果智能的能力。
因事发突然，在雷科技下载完苹果智能的数据包之前，苹果就已经撤回了相关权限。但不死心的小雷上网搜了一下，发现部分技术玩家早已开发出了在国行 Mac 稳定「强启」苹果智能的方法。依照教程，小雷只花了短短几分钟就成功在自己的国行 MacBook 上「强启」了跳票多年的海外版苹果智能。
图片来源：雷科技
那么这个曾被苹果寄予厚望，但马上就要被 Gemini 取代的苹果自研智能大模型，体验究竟如何呢？
我们先来看看大家比较关心的「开启方式」的问题。从技术上讲，在 Mac 上激活苹果智能的技术路径和之前在 iOS beta 版本里「偷渡」苹果智能的方式是一样的，本质上都是通过技术手段伪装设备硬件底层的「区域代码」，让 iOS 以为这是一台非国行（改为美版较为常见）设备，从而激活一些 iOS 自带，但被地理标识隐藏起来的功能。
在后续的更新中，苹果封堵了修改 iOS 设备区域代码的端口。但因 macOS 开放的权限比 iPhone 更高，因此这一技术路径依旧行得通。
这里雷科技以 Github 用户「kanshurichard」制作、分享的自动化脚本作为参考：
首先，我们要修改电脑的系统地区、语言和 Siri 的语言至苹果智能支持的语言（建议为「美国」、「简体中文（普通话）/中国」）。因相关脚本需要修改硬件信息，所以我们需要在 Mac 的恢复模式中关闭系统完整性保护：
1. 重启 Mac，启动时持续按住电源，直到屏幕出现进入恢复模式的提示再松开；
2. 在恢复模式打开 Mac 的终端，输入「csrutil disable」以关闭系统完整性保护；
3. 按照屏幕提示，输入电脑密码授权确认；
4. 终端提示完成后正常重启电脑进入 macOS。
进入系统后打开终端，输入 Github 用户「kanshurichard」制作的自动化脚本的下载指令（需提前解决 GitHub 网络环境问题）：
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/kanshurichard/enableAppleAI/main/enable_ai.sh | bash
打开自动化脚本后，按照文本界面提示选择语言、需要执行的操作（启动、卸载）和启动模式，再输入电脑密码授权和确认，等屏幕出现成功的提示，就可以重启电脑了。
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同样的，在这一次重启电脑时长按电源键进入恢复模式，打开终端、输入「csrutil enable」重新打开系统完整性保护，然后再次重启即可。
「kanshurichard」也在 Github 项目中放出了完整的指令和教程，有需要的用户可以自行查看该项目。但对小白用户来说，走完上述流程，再下载好对应的资源包，我们就能在国行 Mac 上使用苹果智能了。
平心而论，苹果智能能做到的事情并不多，从功能上大致可以分为四大类：
1. AI 消除；
2. AI 生图；
3. 文字改写；
4. 网页与邮件总结。
我们先来看看大家已经很熟悉的物件消除功能。苹果的 AI 消除支持以离线模式运行，不过要注意的是，这个 AI 消除集成在苹果自带的相册 App 中。如果你开启了 iCloud 同步，部分照片可能只会在电脑本地保留缩略图。如果你需要用苹果的 AI 消除，最好提前确认图片已经「下载」好了。
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用法上 Mac 的 AI 消除和国产手机的 AI 修图也差不多：进入到 AI 消除模式后，苹果智能会先对画面做一个预识别，自动标示出可能需要消除的人或物。点击、圈选或涂抹需要消除的物件后，苹果智能会自动执行消除和填充的工序。
AI 消除前
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AI 消除后
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从速度来看，雷科技认为苹果智能的 AI 消除属于「快速但毛躁」那一类：尽管使用的是本地模型，但在 M4 芯片的支持下，苹果智能基本能在 4 秒内完成识别、消除和填充的步骤（圈选模式）；如果使用涂抹模式，消除和填充的耗时基本只要 2 秒，速度远超我的 Android 手机或豆包 P 图。
AI消除前
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AI 消除后
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但说到效果，苹果智能的 AI 修图确实还差点意思：如果只是小面积的 AI 消除，苹果智能的「填充」效果确实不错。但如果要大面积填充图像，苹果智能的表现远不如国产手机或豆包等国产 AI 来的自然。另外，对于复杂背景的上物件，苹果智能的表现也不太出色。
AI消除前
图片来源：雷科技
AI消除后
图片来源：雷科技
AI消除前
图片来源：雷科技
AI消除后
图片来源：雷科技
综合来说，苹果智能的 AI 修图只能算得上「及格」，离「优秀」还有一定距离。
如果说这个 AI 修图还有一定的「可用性」，那苹果智能的「生图」功能就只能用「玩具」来形容了。简单来说，苹果在 macOS 中内置了一个叫「图乐园」的 App：
用户可以在图乐园里输入文字或图片作为参考，并在图乐园预设的几个风格中找到自己想要的效果；「原料」和「做法」选定后，图乐园就会生成一张符合「要求」的图片。
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看到这里，大家应该看明白了：这个「图乐园」本质上就是一个限定风格提示词的本地生图App；它既不能扩图，也不能 AI 超分辨率，更不能生成摄影写实风格的文章配图。事实上，苹果对图乐园的「产品定位」也更像是一个聊天插图生成器，实用性堪忧。
写作方面，苹果智能的写作工具也不像 DeepSeek、豆包等国内 AI 那样可以根据要求直接输出稿子，其功能更多局限在文字整理、校对和改写方面。
在文本输入框里右键打开菜单、选择「显示写作工具」，就能拉起苹果智能的文本编辑交互框。从效果上看，苹果智能的改写能力我认为「中规中矩」：
写作工具提供了三种不同的改写预期（友好、正式、简介），但无论选哪一个，最终的效果都非常「中性」「克制」，也不能像国内 AI 工具那样直接生成「小红书文案风」「微博文案风」的内容。
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苹果智能的校对功能对中文错别字的修改能力也相对有限，对英文拼写、语法错误的修改能力却非常不错。如果苹果后期能调整一下校对的界面，直接把修改的地方高亮显示，我觉得会更加实用。
最后我们来说说苹果智能最不起眼，但我认为最实用的功能「文字总结」：在邮件、Safari 等苹果自带 App 里，苹果智能可以对分析、理解长篇幅文字，并生成一个高度精简的文字摘要。
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如果你每天都要看大量的流程邮件，或者每周都有大量的长篇周报要看，苹果智能的摘要功能可以帮快速整理出邮件有哪些信息点，让你在详细点开看之前对邮件的内容有一个最基本的了解，方便按照内容重要性排序。
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在看新闻稿或访谈文章时，智能摘要也快速总结文中的重点，对小雷每天早上找热点选题也挺有帮助。比较可惜的是，这个智能摘要只能生成对应原始语言的内容，不能直接集成翻译功能，需要手动选中二次翻译。在体验上还是离国产 AI 有一定距离。
另外，如果开启了 ChatGPT 支持，「智能版」Siri 也会将部分无法理解的指令交给 ChatGPT 来完成。但就小雷过去在外版手机上的体验来说，接入 ChatGPT 后，Siri 不仅不会变得更聪明，反而变得更懒了：大多数时候，Siri 只会以自己的声调直接念出 ChatGPT 给出的回答，本质上和自己点开 ChatGPT 没有差异。
而且因 Siri 请求 ChatGPT 服务时会在 ChatGPT 里生成一个新的对话，只要多用几次，你的 ChatGPT 历史对话就会被大量 Siri 请求填满，体验「不升反降」。
其实看到这里，大家应该也已经发现了，即使是海外「满血版」的苹果智能，仍是一个非常初期的「半成品」：不仅对多模态输入支持极为有限，大多数复杂运算还都得让 ChatGPT 代劳，对 Agent、MCP 等复杂 AI 应用更是「一窍不通」。
也正因与国内 AI 巨头的能力相差甚远，即使苹果在大多数人用上之前就已经「撤回」的苹果智能，雷科技也一刻都没有为此感到惋惜：千问、豆包、元宝、文心……随便一个国产 AI 服务，能做的事情都比苹果智能更多、效果也更好。事实上，小雷前段时间从港版 iPhone 换回国行 iPhone，也是因为「苹果智能不值得」。
基于体验，雷科技认为苹果智能与国内的 AI Agent 服务做核心的差距，在于苹果智能的「产品定位」。不同于国内 AI「大而全」「互联网入口」「生态接口」的产品定位，苹果对苹果智能的产品定位只有一个——为苹果生态服务，吸引用户进入到苹果生态体系。
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这种「私有化」的 AI 策略，从一开始就与其他 AI 服务「拓展能力，扩大覆盖面」的逻辑相悖：大多数 AI 服务都希望尽可能覆盖更多的用户和场景，但苹果智能从一开始就把自己的影响力边界给限制死了。诚然，如果苹果智能足够出色，AI 服务确实能为 iPhone、iPad、Mac 等设备带来销量。
但现实是国内 AI 已进化到能够深度理解中文语境、自动生成长文本、甚至通过 Agent 调动第三方 App 完成订票、点外卖等复杂任务。反观苹果智能，本质上只是系统底层的「高级补丁」——其创作边界受限、AI Agent 能力也受限，对复杂中文语义的理解更是被国产大模型甩开了不止一个身位。
当然了，苹果也意识到了这一问题，并决定在下一代苹果智能中引入 Gemini 的底层模型。但在雷科技看来，Gemini 这一外援，也只能「缓解但不能根治」苹果智能的问题，并不能从根本突破苹果智能给自己划定的「天花板」。
从好的方面看，Gemini 的加入确实能弥补苹果在超大规模参数、联网搜索和多模态理解上的贫瘠，让 Siri 告别复读机尴尬，成为真正的「智能助手」。但问题在于，苹果为了固守「隐私保护」这块招牌，为 AI 设置了极其严苛的沙盒机制。即便 Gemini 算力通天，一旦涉及跨 App 调取隐私数据或执行敏感操作，依旧难以实现真正的 Agent 操作。
更何况苹果版的 Gemini 模型需要经过复杂的修改，才有可能通过国内的 AI LLM 审核。等苹果把这一流程走完，国内 AI 服务早已凭借更低廉的算力成本和更丰富的 Agent 应用建立起了自己的用户生态。
到那时候，留给苹果的市场空间还剩下多少呢？
AI 时代，苹果说了不算
过去二十年，苹果用 iPhone、iPad、Mac、AirPods 等明星单品定义了「什么是好产品」。但在 AI 时代，「优秀」的定义权早已易主。2026 年，国产厂商正在卷大模型参数、卷 Agent 落地、卷系统级深度整合，但苹果甚至连几年前发布会上承诺的「饼」都还没造出来。
图片来源：Apple
对国内用户而言，现阶段的苹果智能甚至连「鸡肋」都算不上——食之无味、弃之不可惜。在雷科技看来，与其费劲折腾脚本去激活一个水土不服的半成品，倒不如指望 iOS 能在未来开放更多的 Agent API，让外部 AI（无论 Gemini 还是豆包）能在 iOS 里大展拳脚。
AI 时代，轮到苹果找「新巨头」们补课了。