在上海的工厂车间里，一场静悄悄的“师徒传承”正在上演。徒弟可能是一群机器人、一套模型、一种算法，一个智能体。

它们学的也不是简单的重复动作，而是振华重工焊接老师傅“火眼金睛”般的缺陷识别，是外高桥造船工程师脑海里复杂的船东合规逻辑，更是上海汽轮机厂工艺员对叶片参数的精准把控……

在“‘模数同频 智造共振’AI赋能新型工业化发展论坛”上，上海发布了推进“AI+制造”的最新成果。其中，最引人注目的，莫过于上海正试图破解一道难题：如何把老师傅脑子里那些“只可意会不可言传”的经验，变成机器可读的数据，让“工匠精神”在数字时代永不褪色。

为老师傅建“数字分身”

制造业里有一批“宝贝”，就是那些身怀绝技的老师傅。制图、调度、打磨、焊接……这些活儿，机器干不了，年轻人一时半会儿学不会。但随着老师傅们逐渐退休，这些“独门绝技”面临失传的风险。

上海没有回避这个难题，反而将其作为“AI+制造”的核心战场。在论坛上，上海启动了“工业老师傅”经验数据集共建仪式，首批13家企业率先“吃螃蟹”。

在振华重工，焊接是重中之重。以往质检靠事后无损检测，一旦出错，返修成本极高。现在，他们在钢桥项目中采集海量数据，把老师傅判断“气孔”“咬边”的直觉，变成了智能识别算法。如今，机器识别缺陷的准确率已经飙升至98%以上。

外高桥造船则给设计师配上了“AI研发设计助手”。以前检索国际公约、适配不同版本的规范，费时费力还容易出错。现在，AI把老师傅的合规经验学了去，让船东船检意见分析从“被动应答”变成了“智能辅助”。

上海汽轮机厂更是尝到了甜头。以往叶片工艺生成，设计师要埋头苦干30天，现在有了工艺生成智能体，通过三维模型和语料学习，自动生成工序和参数，设计周期直接砍半，只需14天。

不“造轮子”只“绘地图”

这些酷炫的单点突破，如果只是“盆景”，那远远不够。上海想要的是“风景”——让龙头企业的成功经验，变成全行业都能用的“公共资源”。

为了避免企业“重复造轮子”，上海着力搭建了“水电煤”式的公共基础平台。中国联通在其中扮演了重要角色，不仅推动5G专网深入车间，更运营着临港万卡智算中心，为工业数据的流转提供“超级大脑”。依托联通格物平台和元景MaaS平台，上海已纳管超1400万台设备，沉淀了超100TB的工业数据集，培育了75个工业大模型和150多个工业智能体。

在政策层面，上海的系统设计愈发清晰：首批培育10家“AI+制造”样板企业，围绕高端装备等五个行业打造垂类大模型。更重要的是，上海正在绘制一张“场景地图”——通过“一场景一指引”，把企业蹚出来的路子总结成标准。今年1月已发布首批12篇指南，第二批18篇也在世界人工智能大会（WAIC）期间亮相。这就好比把“老师傅的教案”公开出版，让更多企业照着学、跟着做。

给工厂装上“智慧大脑”

在英众科技的打包车间，具身智能机械臂正挥舞着“双臂”，效率比人工高出一倍。但这只是开始，他们计划在生产管理中采用“大模型统筹+智能体协同+小模型执行”的三层架构，彻底重塑生产流程。

这种“智慧大脑”的应用场景越来越广。在WAIC期间发布的《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》明确提出，支持围绕“老师傅”经验数据的治理梳理方法论、研发开源工具链。从焊接火花到设计图纸，从打包流水线到核电工地的经验反馈，上海的“AI+制造”正在形成一个闭环：数据供给越丰富，模型迭代越快，场景赋能就越强。

自去年8月《实施方案》印发以来，上海已完成三轮资金支持，落地示范场景60余个。按照三年目标，上海将推动3000家制造业企业实现智能化应用。

当老师傅的经验不再局限于口耳相传，而是变成了云端的数据、精准的算法和不知疲倦的机械臂，上海制造的“韧性”便有了新的注解。

原标题：《上海打造“AI+制造”的核心战场：“老师傅经验”变成数据集、场景图》